DBDocDBDoc连上数据库，AI 自动推断每个字段的业务含义，生成可搜索、可浏览、可编辑的交互式文档。支持 MySQL / PostgreSQL / SQL Server，可离线运行。
| 字段 | 类型 | 推断含义 |
|---|---|---|
order_no | varchar(32) | 订单编号（业务唯一） |
order_status已修正 | tinyint | 1待支付 2已支付 3已发货 5已退款 |
pay_channel | tinyint | 支付渠道 1微信 2支付宝 3银联 |
frozen_flag已修正 | tinyint | 冻结标记 0正常 1风控冻结 2违规冻结 |
refund_deadline | datetime | 售后截止时间 |
version | int | 乐观锁版本号 |
10 年企业开发的坑，DBDoc 都趟过
数据库 200 张表，零文档。字段名全是 col1、temp_flag、fld_003，没人答得上来。
"status 字段 0/1/2/3 分别代表啥？"——同一个问题每周重复 5 遍，你答到怀疑人生。
合规检查说来就来，你只能连夜从 Navicat 截图，一张张拼成 Word 交上去。
不是又一个数据库管理工具，只做一件事：把"没人说得清的库"变成"人人能看懂的文档"
填连接信息，一键读取所有表结构、字段、索引、注释。MySQL / PostgreSQL / SQL Server 全支持。
把字段名 + 类型 + 采样数据喂给 AI，自动猜出每个字段的业务含义，中文输出。5 并发加速。
侧边栏点表切换，全文搜索，采样数据直接展示，深色主题，看着不累。
AI 猜错的地方你改一下，下次生成就显示你的版本。越用越准。
HTML 离线查阅，Markdown 贴 Wiki / 飞书 / Confluence，PDF 直接交付审计。
同一数据库两次扫描，自动标出新增表、删除表、字段类型变更，结构变更一目了然。
Docker 一键部署到内网，数据不出门。AI 可配本地模型，完全不出网。
数据库连接密码 AES-GCM 加密存储，License 离线验签绑定机器，企业 IT 最放心。
四步，全程不用你写一行文档
填主机、端口、账号，支持 SSH 隧道和堡垒机。
扫出所有表、字段、类型、注释，每表采样 3 行真实数据。
表名 + 字段名 + 采样数据 → 调 AI → 返回中文注释。
交互式 HTML + Markdown + PDF，直接交付或贴 Wiki。
AI 能写"读表结构 + 调接口"的脚本，但要变成一个能卖的企业产品，剩下 70% 是工程经验：MySQL 5.5 到 8.4 各版本适配、内网部署、权限模型、审计日志、客户支持。这些 AI 生成不了。更关键的是，企业买的是"确定性"——出问题有人背锅，不是免费脚本。
已支持 MySQL 5.7+、PostgreSQL、SQL Server。三种数据库均经过方言适配（标识符引用、系统表查询、字段注释读取）。如果你有其他数据库需求，企业版可加急定制。
这就是自托管模式的天生优势。DBDoc 部署在内网一台机器上，和数据库同网段直连，零网络问题。AI 推断可以走本地模型（Ollama 跑 Qwen），完全不出网。
你可以在界面上直接修正，改完存下来。下次生成文档就用你的版本。采样数据会帮助 AI 提高准确率，库里有真实数据喂进去，推断质量明显更好。
一次性购买 License Key，离线验证，无需联网激活。年费到期后工具不删数据，只是禁止新扫描，续费给新 Key 继续用。企业版 License 可绑定机器，防止外传。
独立开发者，10 年企业软件研发经验，做过 ERP、CRM、OA 等各类系统。这个工具是给自己踩坑 10 年的一个交代。